はじめに
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Preface
Contents:
1. はじめに Preface
1.1. Pythonとは
1.2. Pythonは誰でも利用できます
1.3. Pythonは書きやすい言語です
1.4. Pythonは読みやすい言語です
1.5. Pythonは汎用プログラミング言語です
1.6. だけど簡単
1.7. Pythonの欠点
1.8. Pythonを試してみよう
1.9. まとめ
Pythonスタートアップガイド
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Python start-up guide
Contents:
Pythonのインストールとパッケージマネージングシステム
1. Python開発環境の構築
1.1. Windowsでの開発環境構築
1.2. Macでの開発環境構築
1.3. Linuxでの開発環境構築
2. Anaconda distribution
2.1. 外部パッケージのインストール
2.2. Anaconda による パッケージ管理
2.3. Anaconda による Python仮想環境
対話的開発環境を用いたPython入門
1. 対話的開発環境 Jupyter-notebook
1.1. Jupyter-notebookのインストール
1.2. Jupyter-notebookの起動と終了
2. Python 入門
2.1. Pythonの基本変数
2.2. Pythonの基本文法
3. 外部パッケージの使用
3.1. NumPy を利用する
3.2. Matplotlib を利用する
4. 関数を定義して使う
5. スクリプトファイルを読み込む
6. Python スクリプトの階層構造
6.1. パッケージ内・モジュール内へのアクセス
6.2. クラスの使い方 np.ndarray
7. まとめ
Pythonによる科学技術計算
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Contents:
1. NumPy / SciPy によるデータ解析
1.1. 概要
1.2. はじめに
1.2.1. NumPy/SciPyとは
1.2.2. NumPy/SciPyの利用
1.3. NumPy/SciPyを用いた実験データ解析
1.3.1. 実験データの読み込み
1.3.2. 配列の生成
1.3.3. 配列の演算
1.3.4. SciPyを用いたデータ解析
1.3.5. 解析データの書き込み
1.4. SciPyを用いたPredator-Preyモデルのシミュレーション
1.5. まとめ
2. Python を用いた多次元データ解析・機械学習
2.1. 概要
2.2. pandas と xarray
2.2.1. xarray のインストール
2.2.2. xarray の使い方
2.3. 機械学習ライブラリ scikit-learn
2.3.1. scikit-learn のインストール
2.3.2. scikit-learn の使用例
2.4. Python での 高速計算。 NumPy 互換 GPU 計算ライブラリ cupy
2.4.1. Cupy の特徴
2.4.2. Cupyのインストール
2.4.3. Cupyの使い方
2.5. まとめ
目次
はじめに
Pythonスタートアップガイド
Pythonによる科学技術計算
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1. はじめに Preface
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